Методы и алгоритмы анализа данных
для веб-разработки и маркетингаЦель книги: расширить кругозор начинающих специалистов в области разработки цифровых продуктов и маркетинга для вывода на рынок товаров и услуг в заданных рыночных условиях.
Книга интересна в первую очередь тем, что в 13 главах представлены доступные инструменты и их практическое применение для начала работы в профессиях веб-разработчика, маркетолога и веб-аналитика.
В издание также включены фрагменты диссертационной работы автора по эффективности дистанционных услуг в РФ на примере Альфа-Банка - в рассмотрении дистанционного банковского обслуживания по сравнению с устаревающим расчетно-кассовым обслуживанием.
Приведенные методы и алгоритмы направлены помочь студентам и начинающим ИТ-специалистам в решениях тех задач, которые могут вызывать сложность, но при этом важны по значимости для стратегического развития компании.
Пресс-релиз книги
Предисловие
В марте 2024 года в издательстве БХВ выходит научно-популярная книга под заглавием «Методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга» автора Е.Ю. Полякова.
В книге рассмотрены основные методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга, в том числе методы декомпозиции, визуализации, функционально-стоимостного анализа, эконометрический метод и другие. Приведены алгоритмы семантического анализа текстов, ранжирования смысловых приоритетов и отбора ключевых фраз, алгоритмы оценки потребительской лояльности, в том числе алгоритм оценки тональности текстов, алгоритм анализа качества веб-интерфейсов Mobile First и другие.
Рассмотрены задачи прогнозирования коммерческого спроса, анализа потребительского доверия к бренду, сокращения рекламных расходов, а также комплексного анализа данных деятельности компании. Описан общедоступный инструментарий, такой как Яндекс.Подбор слов, Яндекс.Метрика, ExportBase, Яндекс.Поиск, ГлавРед, EditPlus, Антиплагиат, Гугл.Таблицы, MS Excel и Google Mobile Test.
Тематика книги «Методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга» объединяет следующие сферы знаний:
- программные алгоритмы,
- методы исследования,
- анализ данных
- веб-разработка,
- маркетинг.
Автор книги: Егор Поляков — веб-дизайнер с 15-летним стажем. Закончил СПбГУ ИТМО, инженер информационных технологий. Chief Technical Officer (CTO) ИТ-компании Real Deal руководит разработкой продукта эл.платформы для сделок с коммерческой недвижимостью. Автор учебных книг и курсов по векторной графике, техническому дизайну и анализу данных.
Краткое содержание книги
Научно-популярная книга «Методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга» содержит последовательное изложение методов и алгоритмов анализа данных от простого к сложному на доступных для новичков примерах.
В книге приводятся практические решения комплексных аналитических задач с помощью общедоступного инструментария:
- Яндекс.Подбор слов (статистика потребительских поисковых запросов);
- Яндекс.Метрика (статистика и аналитика по сайту компании);
- ExportBase (доступные базы данных о российских компаниях);
- Яндекс.Поиск (результаты ранжирования по тематике сайта);
- EditPlus или аналог (редактор кода для исполнения решений с графиками);
- ГлавРед (исправление текста);
- Антиплагиат (уникальность);
- Гугл.Таблицы или MS Excel (редактор таблиц для обработки данных);
- Google Mobile Test (анализ веб-сайта на мобилопригодность и индекс Mobile First);
и другие.
.jpg "«Методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга» (БХВ, 2024) автора Е.Ю. Полякова")
Анализ и прогноз спроса на товары и услуги
- Анализ и прогноз спроса на товары и услуги на основе публичной статистики с помощью вычисления актуальности темы среди потребителей.
- A/B тестирование гипотез: сравнение и аналитический выбор по заданным мотивационным факторам покупки: цена и выгода.
- Семантический анализ персональных данных пользователей для отбора коммерческих интересов. Алгоритм анализа тональности текстов.
- Решение задачи минимизации рекламных расходов с помощью визуального сопоставления рекламных каналов и аналитического отбора по условиям.
- Оценка лояльности потребителей к бренду с применением бриф-опросов по метрике NPS.
Методы принятия решения и повышения эффективности компании
- Методика TD ABC для расчета затрат по операциям в сложных условиях ограниченных ресурсов компании.
- Имитационное моделирование процессов обработки заявок в расчетно-кассовом и дистанционном банковском обслуживании клиентов для оценки себестоимости транзакций и влияния риска отказов на прибыль компании.
- Качественная оценка состояния компании (стартапа) для принятия решения по стратегическому управлению и инвестированию.
- Факторный анализ для оптимального выбора на основе заданных признаков сравнения.
- Комплексный анализ данных компании методом декомпозиции, фильтрации и анализа статистики поисковых запросов из Яндекс.Метрики и поведения пользователей на сайте компании.
Все термины и формулировки подробно объясняются автором в ходе изложения методов и сопутствующих алгоритмов.
Электронный архив с цветными рисунками, примерами HTML-документов, скриптов и дополнительными pdf-файлами можно скачать по ссылке:
Скачать архив
Оглавление книги
-
Глава №1
Введение в анализ данных
Раскрытие общих положений и терминологии в аналитических исследованиях. -
Глава №2
Декомпозиция для исследования сложной системы
Метод декомпозиции как базис для начала решения сложных аналитических задач. -
Глава №3
Визуализация больших данных
Приемы визуального представления статистических данных (big data). -
Глава №4
Прогнозирование коммерческого спроса на товары и услуги
Изучение метрик для эмпирического прогнозирования спроса на товары и услуги широкого потребления. -
Глава №5
Семантический метод анализа больших текстов
Представление метода семантического и тонального анализа текстов из открытых источников. -
Глава №6
Анализ потребительского доверия к бренду
Исследование лояльности целевой аудитории доступными методами и алгоритмами. -
Глава №7
Методика TD ABC. Функционально-стоимостный анализ себестоимости транзакций в системах массового обслуживания
Изучение методики TD ABC на доступном примере, а также системы массового обслуживания на примере интернет-банка Альфа-Банка. -
Глава №8
Факторный анализ для оптимального выбора
Рассмотрение факторного анализа в прикладных задачах в целях аналитического принятия решений. -
Глава №9
Задача сокращения рекламных расходов
Пошаговое решение задачи маркетинга о сокращении рекламных расходов. -
Глава №10
Эконометрический метод оценки эффективности ИТ-проектов
Изучение метода эконометрической оценки в целях анализа динамики ИТ-проекта. -
Глава №11
Семантический анализ данных пользователей веб-сервиса
Прикладное применение метода семантического анализа доступных данных о пользовательских предпочтениях. -
Глава №12
Алгоритм анализа веб-интерфейсов Mobile First
Рассмотрение алгоритма Google Mobile First с пояснениями к заданным рекомендациям от разработчиков Гугла. -
Глава №13
Комплексный анализ исходных данных компании
Практическое пошаговое комплексное исследование на основе исходных данных о деятельности компании на примере агентства недвижимости.
Характеристики книги
- Издание в мягком переплете.
- Всего 352 страницы с черно-белыми иллюстрациями.
- Формат: 170x240 мм.
- ISBN: 978-5-9775-1834-5.
- Категория: Анализ данных
- Издательство: БХВ
Где купить книгу
Образовательная книга «Методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга» доступна в печатном формате в книжных магазинам, маркетплейсах и интернет-магазинах РФ и СНГ.
- Интернет-магазин издательства «БХВ»
- Сеть книжных магазинов «Читай-Город»
- Сеть книжных магазинов «БУКВОЕД»
Обратная связь
По вопросам распространения, использования книги и курса обучения в любых форматах и образовательных целях обращайтесь по эл.почте.